Relatórios Conflitantes para o Board
CFO, CMO e COO apresentam números diferentes de faturamento na mesma reunião. Sem Single Source of Truth, ninguém sabe qual é o correto.
~2/3 das organizações ainda não conseguiram escalar IA por falta de dados confiáveis
McKinsey State of AI 2025
O Padrão Comum
Este cenário acontece em praticamente toda empresa que cresceu sem governança de dados. Cada área tem seu próprio sistema, sua própria forma de calcular métricas, e seus próprios relatórios.
Como Acontece
Reunião de Diretoria - Segunda-feira
CFO: "Faturamento de novembro foi R$ 12.3M" (ERP)
CMO: "Faturamento de novembro foi R$ 11.8M" (CRM)
COO: "Faturamento de novembro foi R$ 12.1M" (BI)
CEO: "Qual é o número correto?"
Todos: 🤷♂️
As Consequências
- ⏰ 2 horas gastas reconciliando números
- 🔄 Decisões adiadas por falta de confiança
- 📉 Credibilidade do time de dados abalada
- 💸 Bônus e metas calculados com base errada
- 📊 Board perde confiança nos reports
Por que Acontece
- Cada sistema tem sua própria lógica de cálculo
- Não existe definição única de "faturamento"
- Dados não passam pelo mesmo pipeline
- Ninguém é "dono" da métrica oficialmente
"The lakehouse eliminates the need for creating and syncing copies of data across multiple systems by unifying data access and storage in a single system."
— Microsoft Azure Databricks, SSOT Architecture 2025
Como o XPTO.XYZ Resolve - SSOT + Governança Federada
- Definição única - "Faturamento" tem uma definição oficial no glossário
- Fonte autoritativa - CFO define que ERP é a fonte oficial para métricas financeiras
- Certificação - Dado recebe selo "✓ Fonte Oficial" no catálogo
- Linhagem - Qualquer dashboard que usa "faturamento" puxa do mesmo lugar
- Auditoria - Log de quem acessou e quando
Não deixe isso acontecer com você
Nosso diagnóstico identifica os riscos no seu ecossistema de dados.
Agendar Diagnóstico GratuitoOutros cenários
O Dashboard Desatualizado
Jobs de ETL falham silenciosamente. Dashboards continuam mostrando dados antigos. Decisões são tomadas com informações defasadas.
A IA com Dados de Fonte Errada
Modelos de ML consumindo planilhas temporárias ou dados não validados. Sem linhagem, impossível auditar.
A Integração com Schema Alterado
Fornecedor muda formato de campo sem aviso. ETL não quebra, mas processa dados incorretamente.
Cliente Duplicado em 5 Sistemas
O mesmo cliente aparece com dados diferentes em CRM, ERP, E-commerce, Marketing e Financeiro. Sem Golden Record, ninguém sabe qual é a verdade.