A Integração com Schema Alterado

O Padrão Comum

Com 88% das empresas usando IA em pelo menos uma função de negócio (McKinsey 2025), a dependência de integrações via API só aumenta. Mas poucas empresas têm contratos de dados formais com seus fornecedores.

Como Acontece

• Fornecedor atualiza sua API (nova versão, campo renomeado, tipo alterado)
• Não há comunicação prévia ou ela se perde
• O ETL continua rodando sem erros (o campo antigo retorna vazio ou null)
• Dados são processados incorretamente por dias ou semanas
• Valores são distorcidos sem que ninguém perceba
• Problema só é descoberto quando alguém questiona os números

"Implement secure data pipelines with integrity controls and validation checks at each stage."

— Microsoft Learn, Cloud-Scale Analytics 2025

O Custo da Demora

Sem monitoramento ativo, problemas de integração podem levar semanas para serem detectados. Durante esse tempo, relatórios financeiros, dashboards de vendas e modelos de IA consomem dados incorretos.

Como o XPTO.XYZ Previne

Nossa solução monitora mudanças estruturais em todas as integrações:

• Detecção de schema change em tempo real
• Alertas instantâneos quando campos são adicionados, removidos ou alterados
• Alertas de anomalia estatística quando valores saem do padrão esperado
• Contratos de dados com SLAs definidos entre produtor e consumidor