A Integração com Schema Alterado
Fornecedor muda formato de campo sem aviso. ETL não quebra, mas processa dados incorretamente.
88% das empresas usam IA em pelo menos uma função de negócio
McKinsey State of AI 2025
O Padrão Comum
Com 88% das empresas usando IA em pelo menos uma função de negócio (McKinsey 2025), a dependência de integrações via API só aumenta. Mas poucas empresas têm contratos de dados formais com seus fornecedores.
Como Acontece
- Fornecedor atualiza sua API (nova versão, campo renomeado, tipo alterado)
- Não há comunicação prévia ou ela se perde
- O ETL continua rodando sem erros (o campo antigo retorna vazio ou null)
- Dados são processados incorretamente por dias ou semanas
- Valores são distorcidos sem que ninguém perceba
- Problema só é descoberto quando alguém questiona os números
"Implement secure data pipelines with integrity controls and validation checks at each stage."
— Microsoft Learn, Cloud-Scale Analytics 2025
O Custo da Demora
Sem monitoramento ativo, problemas de integração podem levar semanas para serem detectados. Durante esse tempo, relatórios financeiros, dashboards de vendas e modelos de IA consomem dados incorretos.
Como o XPTO.XYZ Previne
Nossa solução monitora mudanças estruturais em todas as integrações:
- Detecção de schema change em tempo real
- Alertas instantâneos quando campos são adicionados, removidos ou alterados
- Alertas de anomalia estatística quando valores saem do padrão esperado
- Contratos de dados com SLAs definidos entre produtor e consumidor
Não deixe isso acontecer com você
Nosso diagnóstico identifica os riscos no seu ecossistema de dados.
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